Django-guardian. Добавляем управление разрешениями на уровне объектов

Django предоставляет из коробки систему аутентификации и авторизации(permission) пользователей. Эта система позволяет проверять учетные данные пользователей и определять права доступа для пользователей. Ввод логина и пароля - это аутентификация пользователей , а права доступа на редактирование записей , создание новых и удаление - это уже авторизация. Поэтому,с помощью permissions мы указываем какие действия могут выполнять пользователи на сайте , а к каким запрещен доступ.  
 

Если вы создаете новый проект на Django , то я рекомендую использовать  пользовательскую модель User, которая расширяется от подкласса AbstractBaseUser вместо встроенной django.contrib.auth.models.User.  Вы конечно , можете этого не делать и использовать другие стратегии , такие как использование прокси-модели , использование связи один-к-одному с пользовательской моделью и создание пользовательской модели с помощью расширения AbstractUser, но по моему личному мнению расширения от подкласса AbstractBaseUser является самым гибким способом, хоть и вначале требует определенных усилий для его реализации.

Если вы разрабатываете свои проекты на Django , то вы легко можете разработать API с помощью замечательной библиотеки Django REST framework . Но давайте посмотрим какие другие фреймворки на Python позволяют разрабатывать API. Иногда бывает полезно рассматривать альтернативы и другие технологии , которые специально заточены для данных задач. И при том эти фреймоворки учитывают плюсы и минусы разных технологий. 
Одним из таких современных фреймворков , который разрабатывался для построения API является фреймворк FastAPI

Многие начинающие разработчики на Django при работе с Django ORM сталкиваются с проблемой  известной как "N+1 запрос". Это неэффективное обращение к базе данных , когда для получения связанных данных для каждого объекта генерируется новый запрос. В предыдущем посте, мы рассмотрели как это проблема решается с помощью использования select_related. Но там мы рассматривали связь многое-к-одному. 

А что если у нас связь много-к-многим?  Как быть  в такой ситуации ?
 

Django ORM - это прекрасный инструмент , который позволяет нам работать с базой данных и при этом не используя голые запросы. Из-за этого начинающие разработчики допускают ошибки. 
Рассмотрим самый распрастраненный и классический случай. 

В этой статье мы рассмотрим одну из основных структур данных в Python,которая используется повсеместно. Как вы догадались по заголовку статьи - это словари(dict).
Знания как устроен словарь и знание основных методов работы с ним поможет нам писать более понятный и высококачественный код. В этой статье мы покажем как создавать словарь, как добавлять новые элементы , как перебрать словарь , как объединить словари и много других методов. Также мы рассмотрим какие изменения со словарем произошли при развитии Python в версиях Python3.6 и Python3.9

В этой статье мы разберем , что такое GIL. Для чего его реализовали в Python и какие проблемы он решает и какие проблемы он создает и почему его не убирают из Python. Нужно отметить тот факт, что GIL используется наиболее распространенной реализации интепретатора Python , а именно в CPython. 

В этой статье воспользуемся замечательной библиотекой vk_api,
которая позволяет очень легко взаимодействовать с  сайтом Вконтакте. И напишем простой скрипт с ее использованием , который выводит список песен , которые есть в ваших аудиозаписях

Amazon  Web Services (AWS)- это облачная платформа, разработанная и поддерживаемая компанией Amazon c 2006 года. 
Эта платформа предоставляет огромное количествео сервисов , которые вы можете использовать для  решения самых различных задач.
В данной статье мы рассмотрим библиотеку Boto3 , которая предоставляет SDK для работы с AWS с использованием языка программирования Python.

В процессе разработки программ мы часто игнорируем логирование. И для отладки программ мы используем вывод средствами print. И это большая ошибка , так как логирование играет большую роль при разработке надежных программных систем. Так как устранение ошибок производится не только на этапе разработки , но и на этапе продакшена могут возникать неполадки , которые требуют оперативного реагирования и решения. При правильном введении логировани мы можем упростить обнаружение неполадок и оперативное их устранение

Зачем нам нужно документировать API ?
Что за такие страшные слова Swagger и OpenApi ?
Каквя между ними разница?
Как легко подключить Swagger документацию к вашим эндпоинтам , реализованных с помощью Django REST Framework(DRF)?
Попробуем об этом разобраться в этой  статье.

Отправить html сообщение по почте средствами django очень просто

Введение Python spacy

Итератор в Python - это объект , класс которого имеет специальный метод __next__ и метод __iter__ , который возвращает итерируемый объект (в данном случае  return self). 
 

Иногда при парсинге страниц нужно получить данные , которые недоступны незарегистрированным пользователям.

Для этого нужно авторизоваться на сайте. И в этой статье я покажу как с помощью замечательной библиотеки requests это реализовать.
В качестве примера попробуем залогиниться на сайте hh.ru.

Как-то мне для моего блога понадобилось подключить текстовый редактор.Выбор пал на CKEditor. Тем более для этого редактора существует замечательный плагин Django-ckeditor

Как-то мне понадобилось срочно добавить пост в инстаграмм , а смартфон был в ремонте. Я пользовался веб-версией сайта Инстаграмм, но там не было функциональности , которая позволяла бы загрузить пост.

Недавно мне понадобилось экспортировать данные в excel файл.На python это делается очень легко. Поэтому мы чуть усложним пример. Будем скачивать изображения и вставим их Excel файл.

Для создания Excel файла мы будем использовать import xlsxwriter

GraphQL - это стандарт объявления структуры данных и способов получения данных, которую Facebook разработал в качестве альтернативы Rest API. В этой статье , мы покажем как с помощью замечательной библиотеки graphene-django легко использовать данную технологию на наших сайтах

Как реализовать GROUP BY

Напишем простой паук для обхода данных и сохранением их в MongoDB Для этого мы будем использовать замечательный швейцарский нож как его любят величать в интернете

SQLAlchemy — это программная библиотека на языке Python для работы с реляционными СУБД с применением технологии ORM. В данной статье мы рассмотрим , что такое SQLAlchemy , опишем с помощью нее таблицы и реализуем запросы извлечения и записи данных.

Как-то мне понадобилось реализовать меню на сайте, где пункты меню брались из базы данных. На сайтах, которые я ранее писал на php это реализовывалось довольной легко, а вот на django я сразу не мог это реализовать. Самый топорный , это конечно же передавать пункты меню в шаблон в каждой вьюхе )) Но погуглив , я понял, что это реализуется довольно легко с помощью пользовательских шаблонных тегов.

В своем проекте я использую замечательную библиотеку для регистрации пользователей django-registration. Так вот мне понадобилось , после регистрации пользователя добавлять его в одну из групп.